从成本到利润，数据资产入表之路（上）
土地财政趋向饱和，数据成财政新引擎
在全球数字化转型的大趋势下，数据交易市场有望推动数据要素价值的开放共享和流通。
据信通院测算，2021年全球47个重要经济体的数字经济增加值规模高达 38.1 万亿美元，我国2021年数字经济规模也已达到7.1万亿美元。数据之于数字经济的价值不言而喻。
与此同时，数据重要性提升，2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴，与土地、劳动、资本、技术等传统生产要素并列。2020年4月中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中正式将数据作为生产要素单独列出，提出要加速培育数据要素市场。数据正式成为社会经济生产活动所需要的基本资源之一。
数据急需转为财政收入的4大原因
根据我国国情，我国需要从土地财政转向数据财政。其主要原因有以下5点：
土地资源的有限性：土地是固定的生产要素，其供给量有限。随着城市化进程的加快，土地资源日益紧张，土地财政模式的可持续性受到质疑。同时，过度依赖土地财政可能导致土地资源的过度开发和浪费。
数据经济的崛起：在信息技术飞速发展的背景下，数据已成为新的生产要素和经济增长点。数据财政可以更好地支持和服务于数据经济的发展，推动数字经济创新和转型。
促进经济结构优化：数据财政可以促进经济结构优化升级。数据资产的运用可以推动产业结构调整，引导资金、人才等资源向高附加值、高技术产业转移，有助于提高国民经济整体竞争力。
满足社会发展需求：数据财政有利于满足社会发展需求。通过数据资产的流通、管理和应用，政府可以更好地了解社会需求，优化公共资源配置，提高公共服务质量和效率。
总之，从土地财政转向数据财政是适应新时代经济发展的需要，有助于实现经济可持续发展，提高政府治理能力，满足社会发展需求。
数据成资产路漫漫，数据流通面临3大挑战
数据流通的道路是困难曲折的，根据全国信标委大数据标准工作组所制定的数据要素流通框架，数据要素流通主要涉及到：1）政策和法律法规；2）流通制度；3）流通模式；4）流通技术；5）流通标准。以上构成了数据要素流通总体框架。
政策和法规作为数据要素流通的基础，为数据产品交易的规范化和权属关系提供了指引，进而演化出有实践意义的数据流通要素制度，包括数据权属制度、数据评估制度、数据流通制度和数据监管制度。在确立政策法规和制度后，市场化运营逐步形成了数据要素流通模式，包括数据登记模式、数据定价模式、 数据交易共享模式和数据服务运营模式。
另外，数据要素流通技术则作为构成上述模式的筋骨，其背后所搭载的区块链和隐私计算等技术，实现数据价值流通突破所属权的限制，达到“数据可用不可见”，是近年来数据交易领域发展过程中的重要驱动引擎。在制度、模式和技术齐备后，数据要素流通标准将整个数据要素流通框架串联在一起，从而形成规范化运营和价值流动的闭环。
数据流通面临的挑战主要包括以下几个方面：
数据本身的安全：随着数据量的快速增长，如何确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性成为一大挑战。数据泄露、篡改和丢失等安全问题日益凸显，需要采取有效的加密、脱敏和备份等技术手段来保护数据本身的安全。
数据流通活动的合规性：数据流通涉及多个主体和环节，如何确保数据流通活动的合规性是一个重要挑战。包括数据采集、处理、分析和使用的合规性，以及跨行业、跨部门、跨境的数据流通的合规性。
数据流通设施的安全：随着数据流通设施的日益重要，如何确保数据流通设施的安全成为另一个挑战。这包括硬件设备的安全、软件系统的安全以及网络安全等方面。
5大措施应对数据安全挑战
应对这些挑战，可以采取以下一些措施：
1. 完善数据安全法律法规：建立健全数据安全法律法规体系，明确数据安全保护的基本要求和规范，加强数据流通的监管。
2. 提高数据安全技术水平：不断研发和应用新的数据安全技术，提高数据加密、脱敏、备份等技术手段，确保数据本身的安全。
3. 建设数据安全防护体系：建立完善的数据安全防护体系，包括数据安全策略、安全技术、安全管理等方面，形成全方位、多层次的数据安全防护网。
4. 强化数据安全培训与教育：加强对数据安全知识的培训与教育，提高数据流通参与者的安全意识，降低数据安全事件的发生。
5. 加强国际合作与交流：面对跨境数据流通的挑战，加强国际合作与交流，推动制定国际数据安全标准与规范，共同维护全球数据安全。
上篇完。下篇将从数据资产入表路径，产业链上的不同角色为何要进行数据资产入表两个方面，为大家分享如何将蒙灰的数据逆袭为资产。
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